检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]广西科技大学经济与管理学院
出 处:《河北企业》2024年第10期108-111,共4页
摘 要:随着资源压力和环境问题的日益突出,新能源汽车成为全球汽车行业发展的主要趋势。当前,我国新能源汽车企业发展趋势迅猛,因此,对新能源汽车企业价值进行准确的评估极为重要。以长城汽车为例,针对新能源汽车企业高投入性、高风险性等特征,基于实物期权法中的Schwartz-Moon模型引入蒙特卡洛算法,模拟出企业价值分布,弥补了传统评估方法中对未来超额收益估算不确定并且极易忽略企业潜在获利能力的缺点,加强了评估结果的客观性。将评估结果与收益法评估结果进行对比,结果显示:Schwartz-Moon模型评估结果与实际市值误差较小,仅为0.55%,并且得出结论:Schwartz-Moon模型的评估结果能够涵盖新能源汽车企业在发展不确定性中所包含的潜在获利价值,使评估结果更加准确,对于评估新能源汽车企业具有一定适用性;传统的评估方法在评估新能源汽车企业时具有局限性,如果想使评估结果更加合理,需要对传统评估方法进行改进。
关 键 词:新能源汽车企业价值 Schwartz-Moon模型 实物期权法 蒙特卡洛算法 收益法
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