人工智能训练数据收集的合法性困境与制度建构  

作　　者：黄绍坤 

机构地区：[1]武汉大学法学院

出　　处：《中国社会科学文摘》2024年第9期115-116,共2页CHINESE SOCIAL SCIENCE DIGEST

摘　　要：大规模高质量训练数据的收集与处理,是人工智能高水平发展的前提要件。数据作为数字时代的新型生产资料,其体量与质量是我国人工智能产业快速发展与获取竞争优势的决定性力量。但是在既有法律体系内,人工智能训练数据的收集面临着合法性困境,极大地肘着人工智能的发展。对此,需要基于数字社会运作模式和数据特征,以充分发挥数据要素生产效能为目标,建构适应人工智能发展的数据制度。

关 键 词：人工智能 数据收集 数据特征 训练数据 生产效能 收集与处理 运作模式 合法性困境 

分 类 号：D922.17[政治法律—宪法学与行政法学] TP18[政治法律—法学]