基于GRU的智能变电站二次设备故障定位方法  

作　　者：历炫 

机构地区：[1]中国电力工程顾问集团华东电力设计院有限公司

出　　处：《电气时代》2024年第9期75-79,共5页Electric Age

摘　　要：随着智能变电站技术的迅速发展,高效准确的二次设备故障定位方法变得尤为关键。传统的故障定位技术如依赖人工经验、传统信号处理技术以及数据处理能力的限制等问题逐渐凸显,这些影响了故障处理的效率和准确性。提出一种基于门控循环单元(GRU)的故障定位方法,旨在解决上述问题。通过对特征向量的预处理,优化GRU模型的结构参数,以及实施精确的故障定位训练,该方法显著提高故障定位的准确性和响应速度。实验结果表明,该模型能有效提高故障定位的准确率至96%,显著减少误报率至5%,并且将响应时间缩短至1.2 s。不仅优化传统故障定位方法,还为智能变电站的安全稳定运行提供有力保障。

关 键 词：数据处理能力 故障定位方法 门控 误报率 响应时间 故障定位技术 高效准确 特征向量 

分 类 号：TM63[电气工程—电力系统及自动化]