设施农业草莓病害图像识别模型的设计与应用研究  

作　　者：王俊琦 史磊[1] 董佳 

机构地区：[1]唐山职业技术学院,河北唐山063300 [2]唐山市永磁电机应用技术创新中心,河北唐山063300

出　　处：《数字农业与智能农机》2024年第9期25-28,共4页Digital Agriculture and Intelligent AgricuItural Machinery

基　　金：河北省高等学校科学技术研究项目“基于图像识别技术的设施草莓病害防治研究”(QN2024156)。

摘　　要：为研究设施农业草莓病害的识别方法,利用图像识别技术,设计了草莓病害识别模型,提升了病害识别的准确性与效率。该模型采集大量草莓病害图像数据,通过特征提取和模型训练,实现对草莓常见病害的自动识别。采用迁移学习和数据增强技术,提升了模型的泛化能力。实验结果显示,该模型能准确识别多种草莓病害,且效率高于传统方法。本研究为草莓病害的及时防治提供了有效支持,对推动设施农业的智能化、数字化发展具有重要意义。

关 键 词：设施农业 草莓病害 图像识别 

分 类 号：TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]