草莓病害

作品数：103被引量：246H指数：8
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基于多元感受野与EResPANet的草莓病害检测算法研究
《陕西科技大学学报》2024年第6期190-198,共9页亢洁 刘佳 王佳乐 夏宇 刘文波 李明辉 
国家自然科学基金项目(62203285);陕西省自然科学基础研究计划项目(2022JQ-181);陕西省重点研发计划项目(2023-YBGY-409);西安市科技计划项目(23NYGG0070)。
针对草莓病害图像在检测时存在背景复杂、目标小导致难以被精确检测的问题,本文提出一种基于多元感受野与EResPANet的草莓病害检测算法.首先,该算法使用多元感受野特征标定网络替换YOLOv7-Tiny的主干网络,抑制冗余信息,解决主干网络特...
关键词：草莓病害 目标检测 YOLOv7-Tiny 多元感受野 EResPANet多尺度融合网络 
基于改进YOLOv8n的真实场景下草莓病害检测方法被引量：1
《中国农机化学报》2024年第12期267-274,共8页李嘉诚 陈中举 许浩然 
湖北省教育厅科学技术研究项目(B2021052);中国高校产学研创新基金—新一代信息技术创新项目(2023IT269)。
针对实际种植环境下草莓病害目标检测中,存在背景复杂、检测精度低等主要问题,提出一种改进YOLOv8n的草莓病害检测算法YOLOv8n-SD。搜集并处理真实场景下草莓叶、花、果的常见病害图像以构建试验数据集。在YOLOv8n模型的基础上对其进行...
关键词：草莓病害 目标检测 YOLOv8n ADown 轻量化 实时检测 
科技创新助力草莓产业
《农家致富》2024年第23期54-54,共1页曹荣祥 
在宁静的乡村中,一场引人注目的科技创新正在悄然展开,其焦点是草莓。从实验室的繁星点点,延伸至茂密的草莓园,一项“草莓病害早期检测技术”的创新,正引领草莓产业走向新的未来。这项技术创新得益于江苏省草莓产业体系和江苏省农业科...
关键词：早期检测 江苏省农业 团体标准 草莓炭疽病 草莓病害 草莓产业 枯萎病病原菌 繁星点点 
设施农业草莓病害图像识别模型的设计与应用研究被引量：1
《数字农业与智能农机》2024年第9期25-28,共4页王俊琦 史磊 董佳 
河北省高等学校科学技术研究项目“基于图像识别技术的设施草莓病害防治研究”(QN2024156)。
为研究设施农业草莓病害的识别方法,利用图像识别技术,设计了草莓病害识别模型,提升了病害识别的准确性与效率。该模型采集大量草莓病害图像数据,通过特征提取和模型训练,实现对草莓常见病害的自动识别。采用迁移学习和数据增强技术,提...
关键词：设施农业 草莓病害 图像识别 
10亿CFU/g贝莱斯芽孢杆菌TCS001悬浮剂对草莓病害的防效
《现代农业科技》2024年第15期67-69,74,共4页袁斌 
为明确10亿CFU/g贝莱斯芽孢杆菌TCS001悬浮剂对草莓病害的防效,开展了10亿CFU/g贝莱斯芽孢杆菌TCS001悬浮剂对草莓炭疽病、草莓灰霉病、草莓白粉病和草莓枯萎病4种草莓主要病害的田间药效试验。结果表明:第3次药后14 d,10亿CFU/g贝莱斯...
关键词：10亿CFU/g贝莱斯芽孢杆菌TCS001悬浮剂 草莓病害 防效 
基于改进MobileNet v3-Small模型的草莓病害识别方法
《江苏农业科学》2024年第10期225-234,共10页王晶 崔艳荣 
国家自然科学基金面上项目(编号:62077018)。
为了对草莓病害进行及时的诊断与治疗而提升草莓产量,将深度学习与农业生产结合以快速高效地进行病害检测。传统神经网络进行病害识别时间较长,参数量较大,难以迁移到移动端设备上,基于此提出一种改进MobileNet v3-Small模型的识别方法...
关键词：草莓病害 图像分类 MobileNet v3-Small Inception_A ULSAM轻量级子注意力机制 CondConv 
基于改进YOLOv5的草莓病害及养分状况识别与检测被引量：4
《安徽科技学院学报》2024年第2期87-94,共8页刘苏杭 张华 朱婷倩 吴凡 童以 
安徽省科技特派员农业物质技术装备领域揭榜挂帅项目(2022296906020001);安徽科技学院功能农业专项(2021gnny01)。
目的:在设施农业种植环境下,提出一种基于改进YOLOv5模型的目标检测方法,实现草莓常见的几种病害及养分不足情况的快速准确检测。方法:通过将C3模块替换为C2f模块、增加SimAM注意力机制、增加检测层等对原始YOLOv5模型结构进行改进,以...
关键词：YOLOv5 目标检测 草莓喷雾作业 深度学习 
基于改进YOLOv5的草莓病害智能识别终端设计被引量：7
《中国农机化学报》2024年第3期205-211,共7页乔珠峰 赵秋菊 郭建鑫 陈会娜 平阳 赵继春 
农业农村部农业大数据重点实验室项目(NYNCBDSJ2022001);北京市数字农业创新团队项目(BAIC10-2023);北京市农林科学院改革与发展专项(GGFZSJS2023)。
为实现低成本、便捷、高效的草莓病害识别与检测,提升草莓种植与生产效益,在YOLOv5模型基础上,引入高效通道注意力(Efficient Channel Attention, ECA)机制,研究构建一种草莓病害识别模型,应用嵌入式与软件工程技术研发草莓病害识别终...
关键词：草莓病害 YOLOv5 图像检测 嵌入式 模型识别 
草莓病害及其防治措施研究进展
《吉林蔬菜》2024年第1期76-77,共2页李卫星 王玉珍 
本文研究了草莓病害及其研究进展。草莓病害对产量和质量具有重大影响,严重影响农业经济和公共健康。国内外研究已取得一定成果,包括病菌种类和致病机制的研究及草莓抗病性研究进展。介绍草莓病害防治措施,包括化学防治、生物防治和综...
关键词：草莓病害 影响 研究现状 防治措施 未来研究趋势 
基于多感受野与多尺度融合的草莓病害分割算法被引量：1
《江苏农业科学》2024年第4期206-215,共10页亢洁 刘佳 刘文波 夏宇 李亦轩 王佳乐 
国家自然科学基金(编号:62203285);陕西省自然科学基础研究计划(编号:2022JQ-181);西安市科技计划(编号:23NYGG0070)。
针对草莓病害在区域分割时存在背景复杂、目标较小导致难以被有效分割等问题,提出一种基于多感受野与多尺度融合的草莓病害分割算法。首先搭建了U-Net基础模型,使用结合注意力机制与残差网络的主干特征提取网络(CBAM-ResNet50)替代U-Ne...
关键词：草莓病害分割算法 U-Net 注意力机制 多尺度融合 多感受野 
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