基于BP神经网络模型的汾河流域汾河水库——寨上区间洪水预报  

Flood Forecasting In Fenhe Reservoir-Zhaishang Section Of Fenhe River Basin Based On Bp Neural Network Model

作　　者：孙建芳 Sun Jianfang

机构地区：[1]太原市水文水资源勘测站,山西太原030031

出　　处：《山西水利》2024年第7期21-24,共4页Shanxi Water Resources

摘　　要：文章以汾河流域汾河水库—寨上区间为研究对象,选取流域内水文站1处(寨上)、水位站3处(高升、马兰、邢家社)、雨量站58处(基本站、中小河流站、山洪站)数据,摘取次洪过程共11场,其中选择8场洪水用于模型率定,3场洪水用于模型验证,建立BP神经网络模型,并对11场次洪水进行预报试验。结果表明,BP神经网络模型预报的洪峰流量合格率为81.82%,峰现时间合格率为100%;确定性系数均达到0.9以上,均值为0.980 1。

关 键 词：BP神经网络 汾河流域 区间洪水预报 汾河水库—寨上 

分 类 号：TV122.5[水利工程—水文学及水资源]