基于Vision Transformer的虹膜——人脸多特征融合识别研究  

作　　者：马滔[1] 陈睿 张博 

机构地区：[1]湖南警察学院侦查系,湖南长沙410138 [2]杭州臻稀生物科技有限公司,浙江杭州310000

出　　处：《中国新技术新产品》2024年第18期8-10,共3页New Technology & New Products of China

基　　金：公安部科技计划项目“涉毒重点人员数字化物联监测设备”(项目编号:2023YY21)。

摘　　要：为了提高生物特征识别系统的准确性和鲁棒性,本文研究基于计算机视觉的虹膜—人脸多特征融合识别方法。本文对面部图像中虹膜区域进行提取以及预处理,采用对比度增强和归一化操作,加强了特征提取的一致性,提升了图像质量。为了获取丰富的深度特征,本文使用Vision Transformer模型对预处理后的虹膜和面部图像进行特征提取。利用多头注意力机制将虹膜和面部的多模态特征信息进行融合,再利用全连接层进行分类识别。试验结果表明,该方法识别性能优秀,识别准确性显著提升。

关 键 词：计算机视觉 Vision Transformer 多特征融合 虹膜识别 人脸识别 

分 类 号：TP319[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]