用神经网络实现烟支生产过程中的重量预测  

作　　者：傅雅歆 李树恩 张晟 高宇雷 吴胜刚 

机构地区：[1]红塔烟草(集团)有限责任公司玉溪卷烟厂,玉溪653100

出　　处：《上海轻工业》2024年第5期168-170,共3页Shanghai Light Industry

基　　金：红塔集团玉溪卷烟厂科研项目“Protos 2C-GDX500卷包智慧工艺大数据分析研究”(编号:2022XX01)。

摘　　要：文章对烟支生产的多重因素展开综合分析,并采用数据收集与处理、特征选择与提取,以及神经网络模型设计等方法来建立预测模型进行训练和优化,以获得较为精确的重量预测结果。该研究成果为烟草生产决策的制定提供了有力的支撑,有效提高了生产效率。因此该研究在相关领域的应用具有一定的理论价值和实践意义。

关 键 词：烟支重量预测 神经网络 数据处理 模型优化 生产效率 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]