基于多传感器数据融合技术的小麦病虫阈值决策算法设计  

作　　者：李冰[1] 李纪云[1] LI Bing;LI Jiyun

机构地区：[1]河南职业技术学院现代信息技术学院,河南郑州450046

出　　处：《信息技术与信息化》2024年第9期55-58,共4页Information Technology and Informatization

基　　金：河南省科技厅科技攻关(242102111190);河南省高等学校重点科研项目(24B520017)。

摘　　要：小麦病虫害种类繁多,且不同病虫害的症状可能相似,导致在小麦病虫阈值决策过程中可能出现数据信息的丢失、误判或冗余,进而影响阈值设定的准确性。传感器数据融合技术具有准确区分不同病虫害类型的潜力,其小麦病虫阈值的准确性较高。鉴于此,设计了一种基于多传感器数据融合技术的小麦病虫阈值决策算法。通过选择和布设多种探测传感器,利用多传感器数据融合技术,将来自不同传感器的数据进行整合,实现了对小麦病虫害的危害程度与产量损失率的精确测定。基于这些测定结果,制定了计算小麦病虫阈值的规则,并通过混合方法优化了小麦病虫害阈值决策过程,最终确定了更加准确合理的小麦病虫害的阈值。案例分析表明,所设计的算法响应时间较短,能够更快地处理数据并作出决策;所得结果与实际结果的误差平均值仅为3.4%,显示出小麦病虫害检测结果的高度准确性和可靠性,通过所提出的方法能够有效提升决策的效率和精确度。

关 键 词：多种传感器 数据融合技术 小麦病虫害 阈值决策 产量损失率 

分 类 号：TP212.9[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] S435.12[自动化与计算机技术—控制科学与工程]