李冰

作品数：31被引量：52H指数：4
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基于改进自适应算法的小麦病虫害检测鲁棒性研究
《传感器世界》2025年第1期15-21,共7页杨绍清 李冰 
河南省科技厅科技攻关(No.242102111190);河南省高等学校重点科研项目(No.24B520017)
小麦生长中,病虫害特征受环境、作物状态影响导致病虫害特征出现差异,进而加大检测难度。文章提出基于改进自适应算法的小麦病虫害检测鲁棒性研究,采用CDCNNv2模型学习小麦图像特征,捕捉病虫害在不同光照、时间下的细微变化,通过异常检...
关键词：小麦病虫害 异常检测 自适应算法 卷积深度神经网络模型 检测鲁棒性 
基于深度学习的多模态病虫害检测模型训练与验证研究
《计算机应用文摘》2024年第22期87-90,96,共5页李冰 王瀛龙 
河南省科技厅科技攻关(242102111190);河南省高等学校重点科研项目(24B520017)。
多模态病虫害数据集具有多样性,导致模型平均精度较低。基于此,文章设计了一种基于深度学习的多模态病虫害检测模型。首先,采集高清图像、音频、视频等多模态数据来整合现有资源构成数据集;其次,进行数据增强以提高模型的泛化能力,减少...
关键词：深度学习 MobileNet 多模态 病虫害检测 模型训练 
基于多传感器数据融合技术的小麦病虫阈值决策算法设计
《信息技术与信息化》2024年第9期55-58,共4页李冰 李纪云 
河南省科技厅科技攻关(242102111190);河南省高等学校重点科研项目(24B520017)。
小麦病虫害种类繁多,且不同病虫害的症状可能相似,导致在小麦病虫阈值决策过程中可能出现数据信息的丢失、误判或冗余,进而影响阈值设定的准确性。传感器数据融合技术具有准确区分不同病虫害类型的潜力,其小麦病虫阈值的准确性较高。鉴...
关键词：多种传感器 数据融合技术 小麦病虫害 阈值决策 产量损失率 
基于深度学习特征融合技术的小麦病虫害图像识别准确性研究被引量：1
《信息技术与信息化》2024年第8期83-87,共5页李冰 李纪云 贾猛 
河南省科技厅科技攻关(242102111190);河南省高等学校重点科研项目(24B520017)。
小麦病虫害在植株上的分布是不均匀的,导致图像中病虫害的特征不一致,降低了病虫害图像识别的准确性。深度学习特征融合技术能够自动从原始数据中学习到多层次的特征表示,并且能够有效地处理和融合这些特征。基于此,提出一种基于深度学...
关键词：小麦病虫害图像 图像识别 深度学习 特征融合技术 
基于ZigBee技术的精密播种机监测系统设计被引量：4
《信息与电脑》2022年第14期111-113,共3页李冰 杨奥棋 
河南省高等学校重点科研项目计划支持(项目编号:22A520031);河南省科技厅科技攻关项目(项目编号:222102110269)。
当播种过程中出现漏播时,采用现有的监控系统无法准确确定漏播位置,会延长精播工作周期。因此,基于ZigBee技术设计精密播种机监测系统。在硬件设计上,构建ZigBee星型组网监控框架,在监测电路中引入传感器,用于判断异常状态并及时发出警...
关键词：ZIGBEE技术 精密播种机 监测系统 
农作物精密播种机漏播监测系统设计被引量：6
《信息与电脑》2022年第13期112-114,共3页杨奥棋 李冰 
河南省高等学校重点科研项目计划支持(项目编号:22A520031);河南省科技厅科技攻关项目(项目编号:222102110269)。
精密播种机在控制株距上存在不均匀现象,导致农作物耕种的精播质量下降,因此本文设计农作物精密播种机漏播监测系统。在硬件设计上,构建可编程逻辑控制器(Programmable Logic Controller,PLC)精密播种信号传感框架,实时调用农作物播种数...
关键词：农作物 精密播种机 漏播监测 
短视频在高校思政教学中的应用研究被引量：3
《文教资料》2022年第13期136-139,共4页李冰 汤宁 
河南省教育厅人文社会科学资助项目“基于短视频背景下的高校思政育人机制研究”(2022-ZZJH-149)。
思政教学作为高校教育中的一部分发挥着重要作用,随着互联网信息化发展和短视频媒体的崛起,传统的思政教学策略已经无法满足现有的思政教学需求。本文研究了短视频在高校思政教学中的应用,首先研究了短视频在高校思政教学中的作用,其次...
关键词：短视频 思政教学 新媒体 
基于机器视觉的农作物播种精度检测方法
《智慧农业导刊》2022年第12期1-3,共3页杨奥棋 李冰 
河南省高等学校重点科研项目计划支持(22A520031);河南省科技厅科技攻关项目(222102110269)。
在对农作物播种精度检测中,由于外界环境干扰因素较多,加之检测方法本身存在精度低、相对误差较大等问题,严重影响检测结果可靠性。文章针对这一问题,引入机器视觉技术,开展对农作物播种精度检测方法的设计研究。通过农作物播种图像预...
关键词：机器视觉 农作物播种 精度检测 
基于PLC农作物播种量精密控制系统设计
《信息与电脑》2022年第11期122-124,共3页李冰 杨奥棋 
河南省高等学校重点科研项目计划支持(项目编号:22A520031);河南省科技厅科技公关项目(项目编号:222102110269)。
本文针对当前农作物播种过程中,播种量与实际播种要求相差较大,且对播种装置控制精度低等问题,基于可编程逻辑控制器(Programmable Logic Controller,PLC)开展对农作物播种量精密控制系统设计研究。首先,从硬件方面完成传感器选型、PLC...
关键词：PLC 精密控制 播种量 
浅析大数据背景下乡村人员职业技能就业培训平台构建
《就业与保障》2020年第20期73-74,共2页李冰 
河南省教育厅2020年度河南省高等学校重点科研项目计划资助“乡村振兴视域下基于大数据的职业技能精准培训服务平台研究”(编号:20A520022)。
目前,我国新型工业化不断发展推动产业转型升级,急需大量高素质技术技能型人才。然而,乡村人员缺乏职业技能培训,难以适应现代工业发展的需求。为此,文章在大数据背景下浅析乡村人员职业技能就业培训平台构建方案,运用现代信息化大数据...
关键词：大数据平台 乡村就业 职业技能培训 职业院校 
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