弱降水预报检验及天气分型  

作　　者：田琳 刘多文 亢云龙 李俊乐 李金倞 

机构地区：[1]抚顺市气象局,辽宁抚顺113006

出　　处：《农业灾害研究》2024年第7期164-166,共3页Journal of Agricultural Catastrophology

摘　　要：统计了抚顺地区2022年4—10月48个弱降水天气过程,运用多个案例天气形势、物理量要素的综合对比分析方法,并结合ECMWF模式预报检验,对上述弱降水天气个例进行研究,结果表明:在弱降水天气中,降水量越小,预报员漏报的概率越大,其中(0,0.5]mm降水的漏报日占比最大,为57.89%。ECMWF模式对抚顺弱降水的空报率(35.94%~59.38%)较高,漏报率(1.56%~9.38%)较低;章党站的空报率为3站中的最高值,章党站晴雨预报TS评分在3站中最低,为35.94%,清原站和新宾站的TS评分为54.68%和50.00%。当ECMWF细网格模式24 h时效内预报降水量为0 mm时,新宾站和章党站的晴雨正确率较高,分别为85.71%和76.92%;预报降水量为(0,3]mm时,清原的晴雨正确率相对较高,为61.76%~63.64%。根据影响系统的不同,将弱降水天气过程分为高空冷涡型、高空槽型、低压顶部型及高压前部型。漏报多出现在高空冷涡型与低压前部型天气系统,分别占42.11%和26.32%;空报多出现在高空槽型与冷涡型,分别占37.93%和31.03%。4种弱降水天气类型的关注重点是系统位置与各层湿度的配合。

关 键 词：弱降水 ECMWF模式 预报检验 天气分型 

分 类 号：P457.6[天文地球—大气科学及气象学]