云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- ECMWF模式

ECMWF模式: 作品数：91被引量：587H指数：15; 导出分析报告; 相关领域：天文地球更多>>; 相关作者：漆梁波王佳津曹萍萍肖递祥李天然更多>>; 相关机构：沈阳市气象局广东省气象台中国气象局上海市气象局更多>>; 相关期刊：《农业灾害研究》《气象科学》《广东气象》《青海科技》更多>>; 相关基金：国家科技支撑计划国家自然科学基金公益性行业(气象)科研专项国家重点基础研究发展计划更多>>

2203号台风“暹芭”模式预报检验和偏差成因分析: 《广东气象》2025年第2期72-76,共5页于鑫孙宇黄楚贤蔡景就; 中国气象局水文气象重点开放实验室开放研究课题(23 SWQXZ006)。; 为检验数值预报模式对台风路径的预报能力,基于多源实况观测资料、ECMWF模式和CMA-TRAMS模式预报资料、ERA5再分析资料,对2203号台风“暹芭”的模式预报路径和降水进行检验和偏差成因分析,结果表明:副高块状形态维持有利于“暹芭”路径...; 关键词：天气预报预报检验台风“暹芭” ECMWF模式 TRAMS模式路径检验

基于机器学习的北京供暖季气温预报误差订正: 《气象与环境学报》2025年第1期58-65,共8页张艳晴金晨曦闵晶晶韩超董颜齐晨; 北京市科技计划项目(Z231100003823003);北京市科技计划课题(Z211100004321002)资助。; 基于2019年7月1日至2024年3月15日水平分辨率为0.1°×0.1°的ECMWF模式预报数据和北京20个国家级气象站观测数据,分析北京历史供暖季ECMWF模式对2 m气温预报的误差特征,利用极限随机森林、决策树、梯度提升树、线性回归、Lasso回归算法...; 关键词：机器学习供暖季气温 ECMWF模式订正

ECMWF模式对昆仑山北坡夏季降水日变化特征的预报性能分析: 《干旱区研究》2025年第1期27-39,共13页杨柳杨霞刁鹏胡德喜王媛媛; 新疆“天山英才”培养计划(2023TSYCCX0077);国家自然科学基金(42065001);2023年“新疆气象高层次骨干人才”计划。; 昆仑山北坡地形复杂,降水日变化特征独特导致其降水精细化预报难度大,准确率低。ECMWF模式的整体预报性能世界领先,但其对昆仑山北坡复杂地形下降水日变化特征的预报能力尚不明确。本文利用2020—2023年夏季自动气象站降水观测资料,检...; 关键词：ECMWF模式日变化夏季降水性能评估昆仑山北坡

ECMWF模式在恩施山区强降水预报中的偏差订正方法: 《气象水文海洋仪器》2024年第5期5-8,共4页谭艳立虞列辉郑翔天吴松; 湖北省恩施州气象局科技发展基金面上项目(202101)资助。; 为了提高暴雨的预报准确率,文章利用恩施土家族苗族自治州342个区域气象站逐日降水资料,EC细网格降水、风场和湿度场预报资料,分类统计2013-2021年共49次强降水过程影响系统类型,并分析其面雨量强度和强降水中心位置偏差。结果表明:恩...; 关键词：ECMWF模式恩施山区强降水偏差订正

弱降水预报检验及天气分型: 《农业灾害研究》2024年第7期164-166,共3页田琳刘多文亢云龙李俊乐李金倞; 统计了抚顺地区2022年4—10月48个弱降水天气过程,运用多个案例天气形势、物理量要素的综合对比分析方法,并结合ECMWF模式预报检验,对上述弱降水天气个例进行研究,结果表明:在弱降水天气中,降水量越小,预报员漏报的概率越大,其中(0,0.5...; 关键词：弱降水 ECMWF模式预报检验天气分型

ECMWF模式气温预报在云浮地区的释用及检验: 《广东气象》2024年第3期56-60,共5页曾繁威莫贤清; 云浮市气象局科学技术研究项目(1902)。; 对2020—2022年ECMWF模式云浮地区的气温预报进行释用,并利用云浮4个国家气象观测站实况数据进行检验。结果表明:(1)ECMWF模式的最低气温预报优于最高气温预报,MOS对最高气温订正优于最低气温。(2)逐月气温预报中,MOS均优于DMO,MOS能较...; 关键词：天气预报模式检验欧洲中期天气预报中心模式输出统计法气温云浮地区

基于ECMWF模式漏报的青岛沿海大风预报模型及其应用: 《暴雨灾害》2024年第2期185-194,共10页于慧珍马艳李珂宫明晓仲国强; 青岛市气象局海洋气象重点研发项目(2019qdqxz01);山东省气象局科学技术研究重点项目(2021sdqxz01);环渤海区域科技协同创新基金项目(QYXM202106)。; 基于数值预报模式漏报大风建立相应的预报模型,有助于提高我国沿海地区大风预报能力。首先,筛选2016—2019年历年青岛沿海地区大风个例,获得欧洲中期天气预报中心(ECMWF)高分辨率模式(简称EC模式)漏报的大风过程数据集;然后,基于支持向...; 关键词：大风漏报预报模型预报误差青岛沿海

ECMWF模式对我国西南环横断山区冬季近地面2m温度的预报评估被引量：1: 《高原气象》2024年第1期88-98,共11页吴诗梅唐娜梁雨琪欧旭阳李海杰陈昊明; 国家自然科学基金项目(U2142214,42075154);国家自然科学基金青年科学基金项目(42005122);中国气象科学研究院科技发展基金项目(2023KJ028)。; 从冬季平均温度、温度日变化及日较差等方面入手,基于2021年CLDAS逐小时产品评估了ECMWF全球高分辨率确定性数值预报产品对我国西南环横断山区复杂地形区近地面2 m温度的预报能力,并通过区分高地形区(川西高原)和低地形区(四川盆地南部)...; 关键词：模式预报偏差环横断山区近地面2 m温度日变化温度日较差

黄南州“4·23”暴雪天气过程数值预报产品检验被引量：1: 《河南科技》2024年第1期104-108,共5页彭英超宋仙芳郭安欣; 【目的】对2022年4月23日出现的暴雪天气进行数值模式检验分析,检验各种数值预报产品对强降雪的预报能力,从而提高本地暴雪预报准确率。【方法】选取此次暴雪天气过程(四个国家站及区域自动站24 h累计降雪量≥10 mm),采用天气学分析、...; 关键词：暴雪天气检验 CMA-3KM ECMWF模式 CMA-GFS模式

基于目标对象检验法的四川省两种数值模式暴雨预报对比分析被引量：1: 《气象与环境学报》2023年第6期44-50,共7页王佳津王彬雁肖递祥龙柯吉; 国家自然科学基金重点项目(91937301);四川省科技计划重点研发项目(2022YFS0542);中国气象局创新发展专项(CXFZ2021J027、CXFZ2023J016);中国气象局西南区域气象中心成渝双城经济圈气象服务技术创新团队项目;高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室研究型业务面上专项(SCQXKJQN202213、SCQXKJQN202214);高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室重点专项(SCQXKJZD2020002);中国气象局复盘总结专项(FPZJ2023-112)共同资助。; 根据2021年四川省31次暴雨过程预报偏差检验,选取ECMWF预报雨带明显偏西、CMA-MESO预报较好的3次个例,基于目标对象检验法对强降水落区(≥25 mm)从位置偏差、面积偏差、雨带走向和降水强度4个方面对两模式的预报偏差特征和主要原因进行...; 关键词：目标对象检验法 ECMWF模式 CMA-MESO模式

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