基于形态学和Roberts算子的车牌识别技术  

作　　者：宗兆星 杨燕婷 刘彪 刘光宇 

机构地区：[1]大理大学,云南大理671003 [2]上海交通大学,上海200030

出　　处：《邢台职业技术学院学报》2024年第3期90-94,共5页Journal of Xingtai Polytechnic College

基　　金：国家自然科学基金资助项目——“基于自旋交换泵浦技术的高透过率、超窄带原子滤光器的研究”,编号:62065001;云南省地方本科高校基础研究联合专项资金项目——“用界面追踪数值模拟方法研究微纳尺度粗糙结构对材料表面润湿性的影响”,编号:202101BA070001-054;海洋智能装备与系统教育部重点实验室开放基金项目——“基于深度CNN的海底废弃物识别技术”,编号:MIES-2023-02;云南省教育厅科学研究基金项目——“基于水下声传播特性的洱海水质监测技术研究”,编号:2024Y851;云南省教育厅科学研究基金项目——“基于Radon变换和特征空间决策的海洋目标检测”,编号:2024Y855。

摘　　要：随着城市智慧停车场的建设和高速路口自动收费系统的普及,车牌识别技术得到越来越广泛的应用。为了准确识别车牌,采用基于形态学和Roberts算子的车牌识别技术。在预处理中通过对车源图像进行形态学中的腐蚀、填充等操作可以保留图像的主要特点,防止信息丢失。传统的Laplace算子边缘检测效果较差,采用稳定性和抗干扰能力较好的Roberts算子进行边缘检测。实验结果表明该方法可以准确识别车牌。

关 键 词：车牌识别 形态学 边缘检测 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]