学科交叉解智慧医疗难题——记香港大学博士纪源丰  

作　　者：李莉 户万 

机构地区：[1]不详

出　　处：《科学中国人》2024年第9期63-63,共1页Scientific Chinese

摘　　要：首次接触智慧医疗,纪源丰就决定将此作为一个方向去探索。是周围前辈对用人工智能提升医疗水平的赤诚让他深受感染,也是博士导师罗平对他的全力支持,让纪源丰在计算机视觉与医学人工智能交叉领域的研究持续至今。本科阶段到初创企业视见医疗科技有限公司实习,纪源丰就开始做人工智能用到医疗场景中的产品研发,产品包括胸部X光诊断系统,可定位17种肺部疾病,还开发了一个优化医疗设施诊断队列的排序算法。将所学用到智慧医疗,纪源丰起初充满了新鲜感,但随着研究深入,他心中又多了使命感。

关 键 词：人工智能 计算机视觉 排序算法 博士导师 医疗设施 智慧医疗 初创企业 医疗水平 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]