大数据营销下考虑风险规避的低碳供应链定价决策  

作　　者：黎子华 刘潜 黄永福 

机构地区：[1]广东理工学院经济管理学院,广东肇庆526100

出　　处：《现代商业》2024年第18期7-10,共4页Modern Business

基　　金：广东省教育厅校企合作协同育人项目:专业建设项目(项目编号:PROJ1156464260155576320);广东理工学院校级科研项目“大数据背景下考虑行为因素影响的供应链减排决策探究”(项目编号:2022GKJSK001);广东理工学院校级科研项目“物联网环境下肇庆市生鲜供应链协同发展策略研究”(项目编号:2022GKJSK007)。

摘　　要：本文在考虑大数据技术服务及碳减排的条件下,以一个投入大数据分析技术进行营销的零售商和一个进行低碳生产的制造商所构成的二级供应链为研究对象,在考虑成员对风险是否具有厌恶偏好的情境下构建数学模型,对不同决策情景下的产品价格策略进行了分析。通过数值算例分析进行对比并揭示不同系数对价格的影响。研究表明:(1)当减排效果逐渐提升时产品价格也将随之提升。(2)大数据分析的有效程度越高,对零售商的定价来说将会起到积极影响,对制造商的定价决策来说影响甚小或是带来负面的影响。(3)从多个角度进行分析,无论哪个决策主体采取措施规避风险都将对自身、合作企业、供应链整体的决策及收益带来较大的负面影响,企业应积极调整战略来降低风险的负面影响。

关 键 词：大数据营销 碳减排 供应链 风险规避 定价决策 

分 类 号：F274[经济管理—企业管理]