基于HALCON的机器视觉识别综合实验项目设计  

作　　者：茅靖峰[1] 丁寅佳 李奔 徐一鸣[1] 

机构地区：[1]南通大学电气与自动化学院,江苏南通226019 [2]无锡信捷电气股份有限公司,江苏无锡214063

出　　处：《中国教育技术装备》2024年第18期132-137,共6页China Educational Technology & Equipment

基　　金：江苏省高等教育教学改革研究课题“新工科背景下地方高校机器人工程专业人才培养模式的研究与实践”(基金编号:2021JSJG009);江苏省“三类”学科建设研究教育改革课题“地方高校智能机器人学科研究生产教融合培养模式探索与实践”(基金编号:JSYXHXM2023-ZYB05)。

摘　　要：为了增强机器视觉与图像处理课程教学效果与工程实用性,基于HALCON集成开发环境,研究开发一个复杂环境纸箱识别机器视觉综合性实验教学项目。该实验项目首先使用图像标注工具Deep Learning Tool对采集到的纸箱图像进行标注,然后将标注后的文件集成到HALCON环境中进行训练,最后通过调用训练后的纸箱定位模型验证机器视觉效果。实验项目包括学生动手采集纸箱图像和编写代码过程,可有效加深学生对机器视觉理论知识的理解,促进学生工程实践能力的培养。

关 键 词：机器视觉与图像处理 深度学习 HALCON 实验教学 

分 类 号：G642.423[文化科学—高等教育学]