大模型在互联网新业态广告监测中的应用与探索  

The Exploration of Big Models Used in New Forms of Advertisement Testing on the Internet

作　　者：张剑 李大为 杨帅 郑拓伟 徐磊 Zhang Jian;Li Dawei;Yang Shuai;Zheng Tuowei;Xu Lei

机构地区：[1]市场监管总局竞争政策与评估中心

出　　处：《中国市场监管研究》2024年第9期68-71,共4页Research on China Market Regulation

基　　金：国家重点研发项目“互联网新业态违法违规广告智能监测和预警关键技术研究”(项目编号:2023YFC3305000)研究成果。

摘　　要：互联网广告的快速发展给市场监管带来了挑战。互联网新业态广告形式多样,个性化和精准投放使得监测难度加大,主要面临广告数据“采不到”“采不全”监测规则机器学习模型“学不会”等痛点。本文深入分析潜在原因,结合大模型技术的特点,从智能选取监管对象、智能对抗风控体系、智能识别违法广告和构建违法违规线索库四个方面来解决问题;同时,提出以大模型为底座的监测框架建设路径,包含构建高质量数据集、开展前沿模型研究和人机耦合融入监管三方面内容,以期重塑互联网新业态广告监测流程。

关 键 词：互联网新业态广告 广告监测 大模型 

分 类 号：F713.8[经济管理—广告]