检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]广东东软学院,广东佛山528000
出 处:《电脑知识与技术》2024年第25期120-122,共3页Computer Knowledge and Technology
基 金:2023年度广东省本科高校教学质量与教学改革工程建设项目“基于TOPCARES的软件工程课程创新与实践”(粤教高函[2024]9号);教育部产学合作协同育人项目2022年“新工科背景下的软件工程创新人才培养模式建设”(220602108241420);全国高等院校计算机基础教育研究会计算机基础教育教学研究项目“基于创新实践的应用型高校计算机基础教育模式研究”(2023-AFCEC-196);广东省教育厅特色创新类项目“适应智能制造的工业设备参数优化关键技术研究与应用”(2023KTSCX194)。
摘 要:大数据时代下,数据已成为推动社会进步的新动力,其价值和重要性在多个领域得到广泛认可与利用,这促使数据挖掘课程的重要性日益凸显,同时也为大数据方向的人才培养带来了前所未有的机遇与挑战。文章针对数据挖掘课程实践教学中存在的资源和环境限制问题,深入探索了基于虚拟仿真技术的教学平台构建与教学设计策略,旨在提升教学质量,培养高素质的应用型人才。
分 类 号:G642[文化科学—高等教育学]
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