科技赋能创新:AIGC浪潮下传媒艺术教育的转型机遇  

作　　者：黎娅[1] 胡斌斌 

机构地区：[1]重庆电子工程职业学院数字媒体学院 [2]重庆机电职业技术大学人居环境学院教研室

出　　处：《传媒》2024年第19期22-24,共3页Media

摘　　要：基于机器学习算法的AIGC技术在深度学习和自然语言处理方面取得突破,为艺术创作和教育实践提供了新的工具,推动了个性化学习体验和艺术表达方式的创新。本研究聚焦AIGC技术在传媒艺术教育中的应用及其对教育模式转型的影响。具体而言,探究AIGC技术在虚拟角色构建、自动化创作和互动媒体设计中的应用,分析其在教育内容创新、资源共享、教学评价与反馈智能化方面的潜力和挑战,并进一步提出了跨界融合、全周期培养和实践导向等转型策略,旨在通过整合多学科知识、创新教学方法和强化实践技能,构建适应未来社会需求的传媒艺术教育模式。

关 键 词：传媒艺术教育 教育模式转型 AIGC 人才培养 

分 类 号：G206-4[文化科学—传播学] J0-4[艺术—艺术理论]