检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]广州城建职业学院
出 处:《中关村》2024年第9期94-95,共2页
基 金:2023广东省普通高校重点领域专项[新一代信息技术],编号:2023ZDZX1095。
摘 要:近年来,机器学习算法发展日新月异,逐渐渗透到各行业。本文就机器学习算法在涵洞状态预测中的具体应用展开系统性研究,包括应用现状、算法选择、模型指标以及存在问题等内容,以期对机器学习算法在涵洞研究领域的进一步发展和机器学习的进一步应用有所帮助。
关 键 词:机器学习算法 涵洞 状态预测 算法选择 系统性研究 应用现状 现状分析 模型指标
分 类 号:U44[建筑科学—桥梁与隧道工程]
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