基于自适应分区域麻雀算法的氢燃料电池供气系统的PID控制器设计  

作　　者：许昆 崔勇 邓环武 王景欢 付波[2] 游笔佳 

机构地区：[1]武汉中极氢能产业创新中心有限公司,湖北武汉430000 [2]湖北工业大学,湖北武汉430068

出　　处：《中国设备工程》2024年第19期108-110,共3页China Plant Engineering

基　　金：150kW级燃料电池电堆测试设备研发,项目编号:2023BAB209。

摘　　要：在外界干扰的情况下,传统的PID控制已经无法满足氢燃料电池空气供应系统的实时调节。因此,本文提出了一个自适应分区域麻雀搜索算法(APSSA)的PID控制器。首先,针对麻雀搜索算法存在易陷入局部最优、收敛速度过快导致算法精度不高等问题,提出了一种自适应分区域麻雀搜索算法。其次,设计了一种基于APSSA的PID控制器,用于整定PID参数:定义积分时间加权绝对误差(ITAE)为目标函数,按照APSSA的核心迭代步骤对Kp、Ki、Kd三个参数迭代优化,确定最佳的参数组合。最后通过一个仿真实验,将其与PSO-PID进行比较,结果表明,APSSA-PID相较PSO-PID,稳定性更强,花费的时间成本更低。

关 键 词：氢燃料电池 优化算法 自适应分区域 PID控制器 参数整定 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] K876.1[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]