基于网络药理学和分子对接技术分析消喘膏治疗支气管哮喘的潜在作用机制  

Analysis of the Potential Mechanism of Action of Xiaochuan Ointment in the Treatment of Bronchial Asthma Based on Network Pharmacology and Molecular Docking Techniques

作　　者：胡琳娜 范发才 肖雅松 丁智聪 雷海同 HU Linna;FAN Facai;XIAO Yasong;DING Zhicong;LEI Haitong

机构地区：[1]广东省江门市五邑中医院/暨南大学附属江门中医院,广东江门529000 [2]暨南大学中医学院,广东广州510000

出　　处：《中国民间疗法》2024年第20期51-55,共5页China's Naturopathy

基　　金：2020年度江门市第5批扶持科技发展资金项目计划(江科[2020]159号)。

摘　　要：目的:基于网络药理学和分子对接技术探讨消喘膏治疗支气管哮喘的潜在作用机制。方法:利用本草组鉴(HERB)及中药系统药理学数据库与分析平台(TCMSP)筛选消喘膏的活性成分,通过HERB数据库及瑞士靶标预测(SwissTargetPrediction)数据库进行对应靶点预测。在综合基因信息数据库(GeneCards)、药物靶标数据库(TTD)及在线人类孟德尔遗传数据系统(OMIM)等中以“asthma”为关键词搜索支气管哮喘相关的疾病靶点,与消喘膏化合物靶点进行交集筛选出共同靶点作为消喘膏治疗哮喘的交集靶点。导入共同靶点至STRING数据库,将获取的数据使用Cytoscape 3.9.1软件构建蛋白质-蛋白质相互作用网络(PPI)。为预测消喘膏治疗哮喘的目标靶点,利用注释、可视化和综合发现数据库(DAVID)进行京都基因与基因组百科全书(KEGG)通路和基因本体(GO)富集分析,并设定P<0.05作为筛选阈值,最后使用R语言将分析结果以条形图和气泡图的形式输出。通过自动对接软件(AutoDock)对关键靶点进行分子对接分析。结果:消喘膏筛选得到142个活性成分,且与哮喘有交集的靶点305个,通过构建靶点PPI,筛选出10个核心靶点。GO功能富集分析得到197种分子功能、94个细胞组分、943条生物过程,KEGG通路富集分析筛选得到170条信号通路,主要涉及肿瘤信号通路、趋化因子信号通路及神经活性配体受体相互作用、脂质与动脉粥样硬化、病毒蛋白与细胞因子和细胞因子受体的相互作用等。分子对接结果显示,消喘膏中与关键靶点AR、ESR1、NOS2对接较好的成分有3,5,6,7,8-五羟基-2-(4-甲氧基苯基)-4h-1-苯并吡喃-4-酮、β-谷甾醇及芥子油。结论:消喘膏中的活性化合物可能通过作用于AR、ESR1、NOS2等靶点,调节趋化因子信号通路、神经活性配体受体相互作用、病毒蛋白与细胞因子和细胞因子受体的相互作用等通路,调控哮喘发生发展。

关 键 词：消喘膏 支气管哮喘 网络药理学 分子对接 类黄酮化合物 Β-谷甾醇 芥子油 

分 类 号：R273[医药卫生—中西医结合]