检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:谢国根 蒋诗泉 赵春艳[2] XIE Guogen;JIANG Shiquan;ZHAO Chunyan
机构地区:[1]铜陵学院数学与计算机学院,安徽铜陵244000 [2]铜陵学院会计学院,安徽铜陵244000
出 处:《池州学院学报》2024年第4期54-58,共5页Journal of Chizhou University
基 金:国家社科基金一般项目(19BJL104);安徽省高校优秀青年人才支持项目(gxyq2022092);安徽省社会科创新发展研究课题(2023CX508);安徽省哲学社会规划青年项目(AHSKYQ2023D064)。
摘 要:数字技术创新是促进数字经济发展的重要支撑和强力引擎,深入探讨数字技术创新的时空演变特征及收敛态势有助于推动数字经济的科学布局与均衡发展。基于2011-2021年安徽省面板数据,采用核密度估计、σ收敛和β收敛模型分析了安徽省数字技术创新水平的时序演变趋势、空间分布特征及收敛趋势。结果显示:2011-2021年安徽省数字技术创新规模和创新活力均实现了提升,且各城市间差异在不断缩小;在空间上数字技术创新规模呈现“皖中高、皖南次之、皖北最低”的分布态势,而数字技术创新活力则逐步转向“中心—外围”分布态势;安徽全省及其三大地区数字技术创新规模和创新活力均存在显著的σ收敛、绝对β收敛和条件β收敛现象,但地区间的收敛速度有所差异。
分 类 号:K902[历史地理—人文地理学]
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