基于神经网络的光伏直流电气量测量技术研究  

作　　者：张雷 

机构地区：[1]华电国际电力股份有限公司邹县发电厂,山东济宁273522

出　　处：《光源与照明》2024年第9期144-146,共3页Lamps & Lighting

摘　　要：为提高光伏直流电气量的测量精度,文章研究了光伏直流电气量测量原理,采用基于神经网络的测量方法,通过实时监测和分析了光伏系统中的电流和电压数据。结果表明,利用深度前馈神经网络能显著提升数据的处理效率和预测准确性,为光伏能源的监控与管理提供了一种有效的技术手段。

关 键 词：光伏系统 直流电气量 神经网络 

分 类 号：TM615[电气工程—电力系统及自动化]