基于多影响因素数据分析的负荷短期预测方法  

作　　者：陈罡 李姗姗 

机构地区：[1]国网江西省电力有限公司南昌供电分公司,江西南昌330095

出　　处：《科技与创新》2024年第20期76-79,共4页Science and Technology & Innovation

摘　　要：基于用电信息采集系统和营销业务应用系统积累的大量采集数据,结合天气、经济、社会等外部数据,综合分析影响负荷预测的各种因素。以专公变用户类型分类,建立负荷短期预测的数据分析模型,实现对电力短期负荷的精准预测,并将预测结果与真实值进行对比,反馈至预测模型进行模型更新,为电力企业生产规划与资源调度提供重要的决策依据。

关 键 词：负荷 多因素 用户分类 预测模型 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TM715[自动化与计算机技术—控制科学与工程]