用户分类

作品数：197被引量：811H指数：14
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：冯启龙王建新刘宴兵徐光侠贺超波更多>>
相关机构：深圳市腾讯计算机系统有限公司中国工商银行股份有限公司国家电网有限公司中国联合网络通信集团有限公司更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家社会科学基金国家高技术研究发展计划广东省自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于用户分类的混合预编码和功率分配联合算法
《华中科技大学学报(自然科学版)》2025年第3期93-98,共6页肖琨 欧阳达 
国家自然科学基金资助项目(61861006)。
针对下行多小区多输入多输出(MIMO)通信系统中小区中心区域和边缘区域的信道条件差异,将小区用户分为中心用户和边缘用户两类,提出了一种基于用户分类的混合预编码和功率分配联合算法.首先建立了包含多个小区、多个中心用户和多个边缘...
关键词：多小区MIMO 小区边缘 用户分类 预编码 功率分配 
考虑溢出效应的不同准入门槛价值共创策略研究
《管理评论》2025年第3期216-227,249,共13页翟运开 周君涵 王宇 
国家自然科学基金青年项目(72301254;72402218);中原科技创新领军人才项目(244200510047);河南省高等学校哲学社会科学基础研究重大项目(2022-JCZD-21)。
针对由一个提供价值共创的企业及两类用户组成的供应链,本文探讨了在不同的价值共创准入门槛(高/低)条件下,用户间网络溢出效应如何影响企业和用户的努力投入策略及预期收益。研究发现:(1)在高准入门槛的价值共创环境中,主要用户对一般...
关键词：价值共创 溢出效应 准入门槛 用户分类 策略研究 
教育领域生成式人工智能长期使用的影响因素
《中国教育信息化》2025年第1期17-30,共14页张进宝 俞杭伶 陈虹宇 王欢欢 
2019年北京市社会科学基金项目重点课题“人工智能社会性科学议题及其教育实践研究”(编号:19JYA002)。
生成式人工智能技术的快速发展使用户与技术之间的互动模式日益复杂。一项为期三周的社会实验以ChatGPT为范例,深入探究用户使用意图如何影响其行为模式。实验中,用户根据其行为特征被分为两大类:“避术者”与“驭术者”。“避术者”群...
关键词：生成式人工智能 ChatGPT 社会实验 用户分类 使用意图 
基于K-modes自适应聚类算法的用电用户分类策略分析
《电子技术(上海)》2024年第12期206-207,共2页白晓怡 卢思毅 
阐述针对智能电网中电力用户分类准确性的问题,提出一种改进的层次结构K-modes算法,以改善聚类结果的准确性和稳定性。实验结果表明,该方法在聚类紧密度和分离度方面均优于传统的K-means和K-modes算法,表现为较低的误差平方和和戴维森-...
关键词：自适应聚类 用电用户分类 K-modes算法 
数智时代图书馆用户需求变化研究
《图书情报知识》2024年第6期54-63,共10页张春红 张丹阳 王桂敏 
[目的/意义]基于数智时代图书馆的用户分类研究及行为特征分析,厘清不同用户群体使用图书馆服务的新需求,发现图书馆服务的未来发展趋势。[研究设计/方法]结合文献调研、问卷调查、专家预测、热点话题识别、案例分析等多元分析方法梳理...
关键词：数智时代 图书馆 用户分类 用户行为特征 用户需求变化 服务趋势研究 
微博垃圾用户行为研究
《无线互联科技》2024年第22期92-97,共6页高郭威 赵卫东 孙中全 
2022年安徽省高校自然科学研究重大项目:项目编号:2022AH040332;安徽省职成教项目:项目名称:后疫情时代基于OBE理念的高职公共基础课程混合式教学模式的构建与实施:项目编号:Azcj2022178;安徽省职业与成人教育学会教育科研规划课题:项目编号:Azcj2022180。
垃圾用户作为垃圾信息的传播者,一直是微博反垃圾研究的重点,现有的垃圾用户检测研究还局限于传统的二值分类问题上,只是将用户简单地判断为垃圾用户和正常用户。然而,微博平台中的垃圾用户类型多种多样,将各类垃圾用户按照单一类别垃...
关键词：微博 垃圾用户 用户行为 用户分类 
基于多影响因素数据分析的负荷短期预测方法
《科技与创新》2024年第20期76-79,共4页陈罡 李姗姗 
基于用电信息采集系统和营销业务应用系统积累的大量采集数据,结合天气、经济、社会等外部数据,综合分析影响负荷预测的各种因素。以专公变用户类型分类,建立负荷短期预测的数据分析模型,实现对电力短期负荷的精准预测,并将预测结果与...
关键词：负荷 多因素 用户分类 预测模型 
基于系列智能算法的某省天然气用户用气规律分类与短期调峰需求预测
《广东化工》2024年第9期83-87,95,共6页张玉萍 孙广宇 徐嘉祥 杨文轩 
中国石油大学(华东)自主创新战略专项(22CX01001A-5)。
天然气管网系统庞大、用户繁多,在用户用气习惯不明确和调峰需求量模糊的情况下,管网的运行调度面临巨大挑战。本文基于某省天然气管网2018年至2020年用户用气数据,利用k-means++算法对不同用户的用气习惯进行初步类别划分,而后使用BP...
关键词：调峰预测 用户分类 聚类分析 神经网络 
基于特征对比学习和图卷积的社交网络用户分类被引量：1
《计算机工程》2024年第4期258-266,共9页李政学 李枝名 彭德中 陈杰 
国家自然科学基金面上项目(61971296)。
社交网络用户分类旨在通过用户属性和社交关系确定用户的兴趣爱好,可通过图类数据的节点分类实现。多数基于图卷积神经网络(GCN)的节点分类方法仅能处理高同质率数据集,但社交网络数据集通常具有较高的异质率。针对社交网络数据集同质...
关键词：社交网络 对比学习 同质率 图卷积神经网络 节点分类 
基于用户分类的综合能源系统低碳运行策略被引量：1
《上海交通大学学报》2024年第1期1-10,共10页张春雁 窦真兰 白冰青 王玲玲 蒋传文 熊展 
上海市科技计划资助项目(21DZ1208400)。
综合能源系统(IES)是实现“双碳”目标的重要手段,然而系统内部不同类型用户用能行为各异,使得IES协调优化与低碳运行难度增加.为了充分发挥用户的主观能动性,基于用户行为分析对IES的用户行为进行建模,并通过卷积神经网络将用户分为激...
关键词：用户分类 用户行为 综合能源系统 低碳运行 
全选清除导出
共20页<12345678910>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部