基于聚类算法的混凝土泵车泵送压力波形识别方法研究  

Research on Concrete Pump Pressure Waveform Identification Method Based on Clustering Algorithm

作　　者：熊慎 冯戈翎 赵鑫 赵佩珩 

机构地区：[1]国家混凝土机械工程技术研究中心,湖南长沙410205 [2]中联重科股份有限公司,湖南长沙410205

出　　处：《建设机械技术与管理》2024年第5期18-21,共4页Construction Machinery Technology & Management

基　　金：湖南省创新型省份建设专项资金资助项目(2022GK2056)。

摘　　要：在混凝土泵送过程中,泵送压力波形是表征混凝土输送过程中状态与流动性的重要指标之一,对压力波形的识别与分析不仅对混凝土泵车的监控与预警具有重要的现实意义,而且对混凝土输送过程的控制逻辑优化也十分关键。为此本文提出了一种基于聚类算法的混凝土泵车泵送压力波形识别方法,首先对泵送压力的连续波形进行离散化,构建了连续波形数据分片算法,其次参照统计学方法与专家知识对压力波形特征进行了提取,再次基于聚类算法对压力波形进行了聚类,且确定了最佳簇数,最后结合专家知识赋予了不同簇代表的混凝土输送状态。结果表明模型较好的区分了不同混凝土输送状态下的压力波形,为后续的控制逻辑优化提供了数据支撑。

关 键 词：混凝土输送 压力波形识别 离散化 特征提取 聚类算法 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]