灰色预测模型在大气监测中的研究进展与展望  

作　　者：缪芯蕊 李晓龙 陈辛 

机构地区：[1]东华理工大学水资源与环境工程学院,南昌330013 [2]南京港能环境科技有限公司,南京210000 [3]江苏海洋大学文法学院,江苏连云港222005 [4]连云港辐射环境监测管理站,江苏连云港222000

出　　处：《黑龙江环境通报》2024年第10期5-7,共3页Heilongjiang Environmental Journal

摘　　要：本文综述了灰色预测模型的特点、与其他预测模型的对比以及灰色预测模型的优化方法。灰色预测模型是一种基于小样本、贫信息的不确定性预测方法,具有所需数据少、计算简便、可反映趋势等优点。与传统的预测模型相比,灰色预测模型在处理非线性、非平稳序列方面更具优势,本文总结了灰色预测模型的多种优化方法,如改进背景值、模型组合等。灰色预测模型的重要性不仅体现在大气环境预测中,更在多个领域有广泛的前景,本文旨在探讨灰色预测模型在实际应用与发展中的重要作用。

关 键 词：灰色预测模型 优化 组合预测模型 GM(1 1)模型 

分 类 号：X51[环境科学与工程—环境工程]