新能源汽车智能决策系统与路径规划算法融合研究  

作　　者：余仙梅 

机构地区：[1]曲靖市麒麟职业技术学校,云南曲靖655000

出　　处：《汽车测试报告》2024年第14期62-64,共3页Car Test Report

摘　　要：相比于传统燃油汽车,新能源汽车面临续航里程有限、充电时间长等挑战,而智能决策与路径规划算法的融合可以有效解决这些问题,其通过优化行驶路线、调整驾驶策略和合理安排充电计划,可最大化能源利用效率,延长车辆行驶里程。该文阐述新能源汽车智能决策系统与路径规划算法的关系,分析二者融合的必要性,探讨智能决策系统与路径规划的融合策略,以显著提升新能源汽车的性能和用户体验,为其大规模应用奠定基础。

关 键 词：新能源汽车 智能决策 路径规划 算法融合 

分 类 号：F42[经济管理—产业经济]