基于多流信息融合的动作识别方法  

作　　者：方甲永[1] 周中良[1] 

机构地区：[1]空军工程大学装备管理与无人机工程学院

出　　处：《数字技术与应用》2024年第8期66-68,共3页Digital Technology & Application

摘　　要：动作识别的目标是分析视频中的人体动作并将其正确划分到所属的类别中,在视频内容理解中有着不可忽视的实际应用价值。基于关节点信息的动作识别方法因其对运动速度、背景干扰和摄像机视点的鲁棒性,近年来取得了不错的成绩,但现有的基于关节点信息的动作识别方法未能充分利用人体关节点及骨头在时序上的运动信息,导致时空信息难以互补,特征判别能力不强,此外,还因忽视了关节点与骨头之间的交互作用和密切关联关系,使得动作识别准确性难以提升。为解决上述问题,本文提出一种基于多流信息融合的动作识别方法。

关 键 词：信息融合 关节点 动作识别 时空信息 人体动作 背景干扰 视频内容 摄像机 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]