关节点

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复杂场景下基于改进的YOLOv5-pose的异常行为检测研究
《现代信息科技》2025年第7期71-75,82,共6页崔悦 杨旺 王明旗 李振鑫 
文章提出了一种复杂场景下基于改进的YOLOv5-pose的异常行为检测算法,使用FPT代替了FPN+PAN模块,使特征图能够在跨尺度与跨空间实现全局部交互,提高关节点检测的准确度。在Neck模块中使用跳跃连接结构将输入特征和经过网络输出的多尺度...
关键词：YOLOv5-pose 行为识别 关节点检测 FPT 跳跃连接 
基于深度学习的动态手势检测与识别算法研究
《现代信息科技》2025年第8期54-60,共7页陈吴东 
手势识别对实现人机交互具有重要意义。为实现动态情况下算法高精度目标检测识别,首先以YOLOv5目标检测为基础,利用算法内部特征金字塔结构和多尺度融合的结构特征,确定目标手势的坐标信息。再通过MediaPipe模型对手部关键点进行检测,...
关键词：手势识别 YOLOv5 MediaPipe 手部关节点检测 手势数据集 
基于YOLOv8-pose的人体姿态检测模型
《激光杂志》2025年第3期50-57,共8页方晓柯 黄俊 
国家自然科学基金(No.61771085)。
针对多人人体姿态估计场景下关节点检测丢失以及小目标无法识别等问题,提出了一种改进的YOLOv8-Pose模型。该算法的核心改进在于使用可变性卷积DCNV2替换了C2F模块中的卷积,从而增强了网络的特征提取能力。同时,使用加权双向金字塔BiFP...
关键词：姿态识别 关节点检测 YOLOv8-Pose DCNV2 SimAM 
基层党组织提高组织力的关节点
《政工导刊》2025年第2期18-19,共2页王宾 李冬麟 
面对新形势新要求,基层党组织提高组织力需把握强化政治引领、聚焦备战打仗、加强组织建设、全面从严治党四个关节点,不断把党的政治优势和组织优势转化为制胜优势。
关键词：基层党组织 组织力 建设 
当“天下”遇上“世界” ——读《黑龙江纪事:内河·界河·掐头去尾的大河》
《海内与海外》2025年第2期106-108,共3页戴时焱 
在中国历史上,就演变模式而言,可以归纳为两大类:从先秦到晚清,是在一个“超稳定结构”里得意洋洋地自我复制;从晚清到当代,是在一个“三千年未见之大变局”中进退失据地应对挑战——在这个关节点上,我们看到的,是中国与外国的对决,也...
关键词：自我复制 超稳定结构 关节点 演变模式 进退失据 大变局 对决 晚清 
把握提升理论学习质效的关节点
《政工导刊》2025年第2期36-37,共2页程乙洲 李宇 
习近平主席在中央军委政治工作会议上指出,要“坚持读原著学原文悟原理,坚持学思州贯通、知信行统一”。工作中发现,个别官兵还存在对理论学习重要性认识不够、理论学习质效不高的情况,有以下四种倾向值得关注:因“远”而轻学。
关键词：政治工作会议 关节点 知信行 提升理论 习近平主席 
关节点位置关系时空变化模型的人体姿态预测
《微电子学与计算机》2025年第1期45-54,共10页黎鑫 许闻 李顼 潘振鹏 杨兴明 吴克伟 
安徽省自然科学基金(JZ2021AKZR0351)。
人体姿态预测,是指根据可观测的人体姿态序列,来预测运动后的人体姿态。现有方法缺乏对关节点在运动后的位置范围进行描述。由此,提出了一种关节点位置关系时空变化模型。在该模型中,空间位置关系学习模块,通过统计同一个动作类别的多...
关键词：人体姿态预测 时空位置关系 相对位置分布 注意力 
自调节图卷积UNet的三维人体姿态估计方法
《北京航空航天大学学报》2025年第1期63-74,共12页马金林 崔琦磊 马自萍 武江涛 曹浩杰 
国家自然科学基金(62462001);宁夏自然科学基金(2024AAC03147,2023AAC03264);中央高校基本科研业务费专项资金(2023ZRLG02)。
基于图卷积网络的三维人体姿态估计方法无法提取关节点的多尺度特征和未充分利用相邻节点的拓扑关系问题,提出自调节图卷积UNet的三维人体姿态估计方法M-Joint-UNet。M-Joint-UNet方法由Joint-UNet、自调节图卷积和融合损失3部分组成:Jo...
关键词：三维人体姿态估计 图卷积 Graph-UNet 关节点池化 权重矩阵 
深秋草木
《人民文学》2024年第12期143-149,共7页叶端 
空门此地,不论是每年台风过境,还是日常的大雨小雨,一年有三分之一的时间都在阴雨绵绵中度过。某一场大雨过境,突然气温骤降。昨天还是衬衣单衫,今天已要穿着毛衣外套,还瑟瑟发抖。谁也说不准哪场雨会成为决定季节变化的关节点,把人们...
关键词：三分之一 关节点 气温骤降 深秋 季节变化 大雨 过境 
基于RPEpose和XJ-GCN的轻量级跌倒检测算法框架
《计算机应用》2024年第11期3639-3646,共8页梁睿衍 杨慧 
区域光纤通信网与新型光通信系统国家重点实验室开放基金资助项目。
传统的以ViT(Vision Transformer)模型为基准架构的关节点检测模型通常采用二维正弦位置编码,易丢失图像关键的二维形状信息,导致精度下降;而行为分类模型中,传统的时空图卷积网络(ST-GCN)在单标签分区策略中存在非物理连接的关节连接...
关键词：跌倒检测 关节点检测 相对位置编码 时空图卷积网络 注意力机制 
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