从算法到AIGC考量艺术审美的计算思维向度  

作　　者：张岩[1] 周颖[1] 刘冰[1] 

机构地区：[1]沈阳师范大学基础教育信息化研究中心,辽宁沈阳110034

出　　处：《艺术教育》2024年第10期55-58,共4页Art Education

基　　金：2021年国家社会科学基金教育学一般课题研究成果,项目名称“智能生成艺术认知下的中小学生审美计算思维培育策略研究”,项目编号:BLA210217。

摘　　要：AIGC是AI发展的最新阶段,机器智能也从算法演进到AIGC。大语言模型ChatGPT一经发布就迅速成为全球的热点,在C端普通用户的积极参与下,多模态AIGC不断涌现。文章针对大众普遍认为审美是感性过程的观念,从美学的视角理清了审美的理性进路。以计算美学为根据,进一步阐释计算理念对审美的意义,聚焦算法艺术及其内涵的计算思维,可以帮助人们更深刻地理解艺术作品思想,AIGC更是整合统一了艺术和审美的逻辑结构。鉴于AIGC的计算思维从算法思维升级到机器思维,从模型思维入手,提出学习和掌握最新模型对艺术审美的积极影响和作用;从数据驱动思维切入艺术审美,需要重视人在回路的系统思想,通过提示词或提示词组合以及小样本数据等工程化模式,帮助人们实施能够满足美好向往的艺术审美活动。

关 键 词：艺术审美 ChatGPT AIGC 机器思维 计算思维 

分 类 号：J0[艺术—艺术理论]