基于YOLOv8s的道路坑洼检测技术研究  

作　　者：罗伟 解威威 侯凯文 卢鹏 欧晨丰 

机构地区：[1]广西路桥工程集团有限公司,广西南宁530200

出　　处：《西部交通科技》2024年第11期28-30,共3页Western China Communications Science & Technology

摘　　要：文章从YOLO的部署、数据集的构建、模型的训练到模型的应用全过程,研究了基于YOLOv8s目标检测算法的道路坑洼检测技术在城市道路坑洼检测中的应用,以实现对道路的各种类型和尺寸坑洼的准确检测。实验结果表明,该技术在准确性、速度和稳定性方面都具有显著优势,与传统人工方法相比,检测效果明显提升,为道路维护和安全提供了更为可靠和高效的解决方案。

关 键 词：目标检测 YOLOv8s 道路检测 深度学习 

分 类 号：U495[交通运输工程—交通运输规划与管理]