基于多传感器数据融合的公交车车速预测方法  

作　　者：朱昕宇 侯珏 盛士能 

机构地区：[1]杭州科技职业技术学院汽车工程学院

出　　处：《人民公交》2024年第16期152-154,共3页People's Public Transportation

基　　金：杭州科技职业技术学院2023年度校级科研课题(项目编号:HKYZXYB-2023-2)。

摘　　要：公交车车速预测在智能交通系统中扮演着关键角色,其准确性直接影响公交运营效率和乘客服务质量。针对单一传感器数据难以应对复杂交通环境的挑战,一种基于多传感器数据融合的车速预测方法被提出并验证。该方法整合了GPS、加速度计、陀螺仪等多源数据,通过系统的数据预处理、多维特征提取和创新性的融合算法,构建了一个鲁棒性强、精度高的预测模型。实验结果显示,与传统单一传感器方法相比,该融合方法在预测精度和稳定性方面均实现了显著提升。这一成果为智能公交系统的优化提供了新的技术路径,有望在提升城市交通效率和改善公众出行体验方面发挥重要作用。

关 键 词：公交车 车速预测 多传感器 数据融合 机器学习 

分 类 号：TP2[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]