基于无人机摄影和经验模态分解的桥梁吊索索力测试方法  

作　　者：孙晓立 罗文俊 史永强 杨军 陈贡发 

机构地区：[1]广州市市政工程试验检测有限公司,广州市510520 [2]广东工业大学,广州市510006 [3]辽宁省市政工程设计研究院有限责任公司,沈阳市511495

出　　处：《公路》2024年第10期200-206,共7页Highway

基　　金：广东省住房和城乡建设厅2022年科学技术计划项目,项目编号2022-K4-181935;广州市建筑集团有限公司科技计划项目,项目编号[2022]-KJ021,[2022]-KJ022。

摘　　要：为克服传统索力接触式测量法存在的现场测试效率低和存在安全风险等问题,提出一种基于无人机摄影和经验模态分解的桥梁吊索索力测试方法,结合KLT光流法和经验模态分解算法在振动图像处理方面的特点,显著提高了吊索振动模态识别和索力求解的精度。研究结果表明:无人机摄影法测量桥梁吊索索力振动位移具有现场操作简便、测点位置选取灵活等优势。KLT光流法能有效追踪并获得吊索振动目标点位移时程响应信号,结合经验模态分解算法能够较好地克服无人机抖动对吊索振动信号的不利影响。采用运行模态分析法求解校正后的位移响应,无需提前获知输入激振力即可求解吊索固有频率和模态振型,为判断桥梁吊索损伤提供科学依据。

关 键 词：桥梁吊索 索力测试 无人机 经验模态分解 KLT光流法 模型试验 

分 类 号：U446.3[建筑科学—桥梁与隧道工程]