基于改进蜉蝣算法的智能仓储货位分配优化方法研究  

Research on Optimization Method for Intelligent Warehouse Location Allocation Based on Improved Mayfly Algorithm

作　　者：惠记庄[1,2] 楚昌昊 张富强[1,2] HUI Ji-zhuang;CHU Chang-hao;ZHANG Fu-qiang

机构地区：[1]长安大学道路施工技术与装备教育部重点实验室,陕西西安710064 [2]长安大学智能制造系统研究所,陕西西安710064

出　　处：《制造业自动化》2024年第10期151-156,共6页Manufacturing Automation

基　　金：陕西省科技重大专项(2018zdzx01-01-01);陕西省自然科学基金(2021JM-173);中央高校基金(300102250201);陕西省秦创原“科学家+工程师”队伍建设项目(2022KXJ-150)。

摘　　要：为提高智能仓储感知监控下货物的出入库效率,针对智能仓储货位分配问题建立仿真优化模型。通过感知仓储入库订单中货物属性信息,考虑到优化目标多样、可分配货位动态变化等因素,以最小化作业时间和货架稳定性为目标,建立堆垛机并行作业场景的智能仓储入库货位分配模型,设计了改进的蜉蝣算法对上述模型进行求解。案例分析结果表明,改进的蜉蝣算法在不同的订单规模相比其他算法均能得到满意解,能够有效节约入库存储的作业时间。

关 键 词：智能仓储 货位分配 改进的蜉蝣算法 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP391[自动化与计算机技术—控制科学与工程]