基于模糊逻辑的无线传感器网络静态节点自动分类方法  

Automatic Classification Method of Static Nodes in Wireless Sensor Network Based on Fuzzy Logic

作　　者：李青云 徐丽丽 杨璐 Li Qingyun

机构地区：[1]晋中信息学院大数据学院,山西晋中030800

出　　处：《工业控制计算机》2024年第10期67-69,共3页Industrial Control Computer

基　　金：山西省高等学校科技创新项目(2022L663);山西省高等学校教学改革创新项目(J20221443);2022年山西省高等学校科技创新项目:基于K-means聚类算法的高校学生在线学习行为分析与研究(2022L666);山西省高等学校教学改革创新项目(J20221438)。

摘　　要：随着无线传感器网络节点数量增加,其间的关联关系逐渐呈现模糊化,导致在对节点进行分类时,需要多次迭代才能找到其中的关联规则,导致容易出现高比例错误分类的情况,提出基于模糊逻辑的无线传感器网络静态节点自动分类方法研究。在原关联规则的基础上引入模糊逻辑,结合构建的模糊规则推理分析了节点消息剩余生存时间比值和节点消息跳数的隶属度,利用规则阈值将静态节点分为两类:“高优先级”和“低优先级”。实验结果表明,设计方法将静态节点分类为非静态节点的比例低于0.07,将非静态节点分类为静态节点的比例始终低于0.08,正确分类为静态节点的比例始终高于0.93,具有明显优势。The fuzzy logic is introduced based on the original association rules,and the ratio of the remaining survival time and the number of node messages is analyzed combined with the constructed fuzzy rule reasoning,and the static nodes are divided into two categories:"high priority"and"low priority".The experimental results show that the design method keeps the proportion of static nodes as non-static nodes below 0.07,the proportion of non-static nodes as static nodes always below 0.08,and the proportion of correctly classified static nodes always above 0.93.

关 键 词：模糊逻辑 无线传感器网络 静态节点 模糊规则 节点消息跳数 隶属度 规则阈值 

分 类 号：TP212.9[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TN929.5[自动化与计算机技术—控制科学与工程]