数字医疗赋能生殖/围产医学  

作　　者：黄荷凤[1] 

机构地区：[1]浙江大学医学院

出　　处：《中国产前诊断杂志（电子版）》2024年第3期66-66,共1页Chinese Journal of Prenatal Diagnosis(Electronic Version)

摘　　要：生殖医学家、中国科学院院士黄荷凤教授为我们带来了“数字医疗赋能生殖/围产医学”的前沿报道。黄院士团队利用深度学习技术识别染色体核型,研发的样机检测准确率超过95%;开发基于cfDNA基因逆卷积分析技术的NIPT2.0版,首次对显性单基因病进行产前筛查;建构基于家系遗传背景的多基因病风险评估模型,实现了国内首例PGT-P(preimplantation genetic testing)在慢病胚胎期的防控;研发“5G+AI+云生信+远程超声”一站式会诊平台,实现超快速的基因数据传输与分析诊断。

关 键 词：数字医疗 围产医学 产前筛查 中国科学院院士 多基因病 风险评估模型 胚胎期 检测准确率 

分 类 号：R714.7[医药卫生—妇产科学]