基于知识图谱的水波网络智能推荐算法  

作　　者：白梅 卫乾 赵世亮 徐寅 

机构地区：[1]昆仑数智科技有限责任公司

出　　处：《石油知识》2024年第5期66-67,共2页Petroleum Knowledge

摘　　要：为进一步适应当今数字化和智能化的时代发展需求,中国石油开展了上游信息化顶层设计,根据中国石油战略发展规划,从全局和战略的高度,对信息化工作加以统筹考虑、总体设计,制定了全面建成智能油气田的目标和三步走战略。其技术核心是建成世界一流数字化智能化共享平台,即勘探开发梦想云(下称梦想云)。随着梦想云平台用户量和产品量的增加,如何实现用户与感兴趣的内容的精准匹配及推荐尤为重要。目前用户画像、协同过滤(CF)、矩阵分解(MF)、基于深度学习的推荐算法等都是比较通用的推荐算法。

关 键 词：三步走战略 网络智能 知识图谱 推荐算法 深度学习 共享平台 战略发展规划 矩阵分解 

分 类 号：F42[经济管理—产业经济]