计算机视觉在烟草烟叶分级中的应用创新  

作　　者：沈庆浩 

机构地区：[1]山东中烟工业有限责任公司济南卷烟厂,山东济南250101

出　　处：《微型计算机》2024年第9期22-24,共3页

摘　　要：为了提高烟草烟叶分级的准确性与效率,本文采用先进的计算机视觉技术,通过改进图像采集与预处理技术、探索新的特征提取方法以及研究先进的分级算法,分析了这些技术在烟叶分级中的应用创新。结果表明,结合深度学习和图像处理技术能显著提升烟叶分级的性能,为烟草产业的自动化与质量控制提供了有效的技术支撑。

关 键 词：计算机视觉 烟草烟叶分级 图像处理 

分 类 号：S57[农业科学—作物学]