基于动态增强MRI影像学参数构建乳腺癌组织学分级预测模型  

作　　者：薛春升 

机构地区：[1]汕尾市人民医院影像科,广东汕尾516600

出　　处：《大医生》2024年第21期118-120,共3页Doctor

摘　　要：目的探讨动态增强MRI影像学参数对乳腺癌组织学分级的影响并构建预测模型,为临床治疗提供参考。方法选取2021年1月至2022年12月汕尾市人民医院收治的110例不同乳腺癌组织学分级患者的临床资料,进行回顾性分析。将Ⅰ级、Ⅱ级患者作为低级别组(55例),将Ⅲ级患者作为高级别组(55例)。分析影响乳腺癌组织学分级的单因素及独立危险因素,基于动态增强MRI影像学参数构建乳腺癌组织学分级预测模型并分析其预测价值。结果两组患者年龄、肿瘤体积、绝经状态、淋巴结转移情况、管外细胞间隙体积比(Ve)比较,差异均无统计学意义(均P>0.05);高级别组患者容量转移常数(Ktrans)、速率常数(Kep)均高于低级别组(均P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示:Ktrans、Kep均为影响乳腺癌组织学分级的独立危险因素(均P<0.05)。构建模型回归方程为:Logit(P)=1.455×Ktrans+1.023×Kep-1.256,该预测模型的曲线下面积(AUC)为0.893,最大约登指数为0.636,敏感度为0.954,特异度为0.691。结论Ktrans、Kep均为影响乳腺癌组织学分级的独立危险因素,基于Ktrans、Kep构建乳腺癌组织学分级预测模型具有较高的预测价值,可为临床提供可靠依据。

关 键 词：动态增强MRI 乳腺癌 组织学分级 预测模型 

分 类 号：R737.9[医药卫生—肿瘤]