基于BP神经网络的配网线损研究  

Research on Distribution Network Line Loss Based on BP Neural Network

作　　者：袁齐阳 Yuan Qiyang

机构地区：[1]国网鄂州市鄂城区供电公司

出　　处：《电力设备管理》2024年第18期196-198,共3页Electric Power Equipment Management

摘　　要：传统的配网线损分析方法存在模型精度低、过程烦琐等问题,而BP神经网络具有非线性映射能力和适应性强等优点,在配网线损分析中得到了广泛的应用和研究。本文基于BP神经网络的配网线损分析进行了深入探讨,通过对某35kV配电网的实际案例的分析,展示了使用BP神经网络进行配网线损分析的实际应用效果,试验结果表明,基于BP神经网络的线损分析方法,具有较高的准确性和预测能力,能够为配电网的线损控制和优化提供重要参考。

关 键 词：配电网 线损分析 BP神经网络 数据预处理 优化建议 

分 类 号：TM7[电气工程—电力系统及自动化]