基于中小型企业的发票信息风险评测  

作　　者：孔维鑫 谢宇熠 李思雨 张泽麟 

机构地区：[1]湖北汽车工业学院,湖北十堰442002

出　　处：《中国市场》2024年第31期175-178,共4页China Market

基　　金：湖北省大学生创新创业项目“中小企业信用风险评估方法研究”(项目编号:DC2021105)。

摘　　要：目前,我国对企业进行风险测评所选取的指标都是对照大型企业选取的,而这些指标不一定符合中小企业的实际情况,当然也无法准确地反映中小企业的实际风险。笔者通过企业发票的税额、价税合计等方面确定模型的指标。笔者训练了包括神经网络、决策树、支持向量机等多个模型。通过多个模型对比,选取最优秀的一个,由此得出在违约的情况下风险更大的结果,与实际情况吻合,比银行给出的评级结果更为准确。模型的评级结果能够表现企业的风险可能性。

关 键 词：中小型企业 发票信息 风险评级 机器学习 

分 类 号：F276.3[经济管理—企业管理]