一种异构网络资源分配联合优化算法  

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作  者:盛华 

机构地区:[1]国网山东省电力公司信息通信公司

出  处:《广东通信技术》2024年第10期49-53,57,共6页Guangdong Communication Technology

摘  要:针对医疗异构网络中非正交频分多址(NOMA)下行链路的功率分配存在干扰、用户相关性等导致能效较低的问题,提出了一种异构网络资源分配联合优化算法。考虑到信道状态信息的不确定性,将功率控制以及用户关联当作目标函数,构建了NOMA异构下行链路网络中全部用户的整体能效最优函数。使用对数近似逐次凸逼近(SCA)算法将非凸问题转化为凸问题,并通过迭代方法解决功率控制问题。针对鲁棒资源优化问题,设计了功率控制以及用户关联的分布式联合优化算法,将NOMA网络中用户关联的最优解确定下来。在双层NOMA异构网络中验证所提方法有效性,实验结果表明,与基于QoS和基于收益的功率分配算法相比,所提算法能量效率最优。仿真结果验证了所提模型能够在干扰下具备较好性能,验证了所提模型的鲁棒性。

关 键 词:异构网络 非正交频分多址 资源分配 多目标优化 凸优化 

分 类 号:TN929.5[电子电信—通信与信息系统]

 

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