基于哈希算法的分布式校园网络流量异常检测方法  

作　　者：张光勇[1] ZHANG Guangyong

机构地区：[1]山东理工大学,山东淄博255000

出　　处：《信息技术与信息化》2024年第10期170-174,共5页Information Technology and Informatization

摘　　要：分布式校园网络流量随时间变化显著,尤其是在课程开始和结束时、大型活动或特殊事件期间。传统异常检测策略采用随机抽样,缺乏动态适应性,无法根据实时流量调整抽样策略,导致重要异常遗漏和误报。哈希算法具有适应网络流量动态变化的特性,可根据网络流量的变化调整抽样策略,从而降低误报率。基于此,提出一种基于哈希算法的分布式校园网络流量异常检测方法。利用K-means算法对分布式校园网络流量进行聚类挖掘,并构建网络流量异常检测Transformer模型。采用哈希算法生成抽样触发机制,根据网络流量的动态变化调整抽样比例,以降低误报率。实验结果表明,所提出的方法具有较高的F1-score和较低的误报率,充分证明了在网络流量异常检测中具有良好的性能和可靠性。所提出的方法能够有效地适应分布式校园网络流量的动态变化,为校园网络安全提供有力的技术支撑。

关 键 词：哈希算法 分布式 校园网络 异常检测 触发机制 

分 类 号：TP393.06[自动化与计算机技术—计算机应用技术] G47[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]