基于改进 MobileNet v2 的护照底纹检测研究  

作　　者：徐佳峰 XU Jiafeng

机构地区：[1]中国人民警察大学,广东广州510663

出　　处：《信息技术与信息化》2024年第10期175-178,共4页Information Technology and Informatization

基　　金：2022年河北省高等学校科学技术研究项目(No.QN2022199)。

摘　　要：检测底纹是确保护照真实性和安全性的关键步骤,对于保护国家的边境安全具有至关重要的作用。针对人工检查护照效率低、传统的分类算法效果差以及模型参数量大的问题,提出一种基于MobileNet v2网络模型改进的轻量化证件底纹分类算法。在原有网络模型的基础上,加入动态元滤波器模块提高证件底纹分类的准确率,并在自制的证件底纹数据集上进行实验验证,解决了传统算法无法满足实际证件底纹情况多变的问题。实验结果表明,改进算法在证件底纹分类准确率上达到了89.3%,相比原网络提升了4.8%,优于ResNet18和Transformer算法,因此更具有实际应用价值。

关 键 词：深度学习 护照 底纹 图像分类 证件检测 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP18[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]