信念网络视域下的刑法因果关系--从人工智能算法介入因素切入  

作　　者：张钊远 王瑞琪 

机构地区：[1]西北政法大学,陕西西安710122

出　　处：《新潮电子》2024年第10期190-192,共3页

摘　　要：人工智能的算法具有“算法黑箱”特征,其内部运行难以彻底预测,其可以成为刑法意义上的介入因素。随着计算机技术的深入发展与应用,数学算法作为介入因素以介入刑事案件已经成为可能。数学算法作为刑法中的介入因素,传统的法解释分析方法难以解决因果关系认定难题。因果关系的信念网络分析方法,通过充分性概率和必然性概率两个变量,提出了因果关系的实质定义,对因果关系之“危险的现实化”原理进行新的补强和证立。通过案例分析,该分析方法在数学算法的介入因素问题上展现出充分的有效性和可行性。

关 键 词：信念网络 因果关系 人工智能 危险的现实化原理 

分 类 号：D92[政治法律—法学]