检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:王善斌 徐馨 袁文浩[2] WANG Shanbin;XU Xin;YUAN Wenhao
机构地区:[1]山东理工大学电气与电子工程学院,山东淄博255000 [2]山东理工大学计算机科学与技术学院,山东淄博255000
出 处:《科技创新与应用》2024年第32期15-18,共4页Technology Innovation and Application
基 金:山东省自然科学基金面上项目(ZR2022MF330)。
摘 要:该文首先对标准Sobel算法进行分析,然后针对算法在其他方向边缘检测效果不好和阈值需要人为设定等不足对算法进行改进和优化。该设计采用FPGA作为硬件平台,利用其并行处理能力,对Sobel算法进行硬件加速,使其能够自适应地处理不同分辨率和帧率的视频流。This paper first analyzes the standard Sobel algorithm,and then improves and optimizes the algorithm to address the shortcomings of the algorithm such as poor edge detection performance in other directions and the need to manually set thresholds.This design uses FPGA as the hardware platform,and uses its parallel processing capabilities to hardware accelerate Sobel algorithm,making it able to adaptively process video streams with different resolutions and frame rates.
关 键 词:SOBEL算法 双线性插值 FPGA 自适阈值 硬件加速
分 类 号:TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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