15种人工智能算法诊断近视性黄斑病变的性能比较  

作　　者：胡健萍 

机构地区：[1]中国医学科学院基础医学研究所,北京协和医学院基础学院,北京100730

出　　处：《国际眼科纵览》2024年第5期384-384,共1页International Review of Ophthalmology

摘　　要：近视性黄斑病变(myopic maculopathy,MM)是全球视力障碍的主要原因。为探索人工智能(artificial intelligence,AI)算法诊断近视性黄斑病变的性能,北京同仁医院眼科中心王亚星团队、清华大学黄天荫团队以及上海交通大学盛斌团队联合其他28家研究单位,通过使用"群众外包"的方法,邀请研究团队使用相同数据集开发AI模型,并最终评估了15个AI模型及眼科医生在眼底像中对于MM的分类及其眼底病变特征定位、标记的性能。该研究结果于2024年9月26日发表在《JAMA Ophthalmology》杂志,引起广泛关注与讨论,截至2024年10月6日,其影响力得分为83,居前5%。

关 键 词：特征定位 人工智能 北京同仁医院 上海交通大学 眼科医生 视力障碍 研究团队 眼科中心 

分 类 号：R774.5[医药卫生—眼科]