检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:舒红
出 处:《信息记录材料》2024年第11期48-51,55,共5页Information Recording Materials
基 金:陕西工业职业技术学院自然科学类一般项目(2023YKYB-005)。
摘 要:本文在基本蚁群算法可以解决印制电路板(printed circuit board,PCB)电子元件的热布局优化问题的基础上,提出了更适合解决该问题的改进蚁群算法。通过三个方面改进了基本蚁群算法,分别是信息素的改进(基本算法的正反馈信息素改为负反馈信息素)、记忆路径向量的改进(加入了动态步长元素和动态方向元素)和增加了适应度评估方程。通过在热仿真软件Ansys Icepak平台将改进蚁群算法与基本蚁群算法进行对比,对于文中所选电子元件模型,改进算法优化了PCB上元器件的散热,仿真结果验证了改进算法的可行性。
分 类 号:TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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